现在SEO还不过时吗,REO时代到来了作为非高级SEOer,我对对我带来生活改变的行业充满了感激和热爱。没有抓住井喷的时代,或者是我的井喷时代,没有机会接触这条线。
现在,SEO太成熟了,所以下降。除了过去,依靠SEO的主题 - 百度,去年爆发了全面的信心危机,使转换率持续下滑。这使得行业前景越来越暗淡。
然而,另一波红利来了。称为REO,推荐引擎优化。前段时间接触到这个概念,并没有引起警惕,感觉很大,让它伎俩,出生的概念。只是刷头条,再次遇到一种小小的电击感。年,百度董事长李艳红已开始重新布局内容。从活跃到推荐转化。是对互联网用户的描述对内容需求和信息访问行为的重大变化。
推荐发动机
作为REO初学者,在学习普及知识的同时,
人工智能,机器学习,内容必将了解机器的加速转移方向。大多数时候等待自己的需求不清楚,这是推荐引擎填补传统的搜索引擎空白。
什么是推荐引擎?
推荐引擎是主动发现用户当前或潜在需求的信息网络,并主动将信息推送给用户。
具体来说,推荐引擎综合利用用户的行为,属性,对象的属性,内容,分类和用户之间的社会关系等来利用用户的偏好和需求,向用户推荐他们的兴趣或需要对象The
推荐的发动机如何工作?
具体的算法我们不知道。但从常识上看,算法不能与内容,用户行为,用户社会关系以及账户主体行为分离。
内容质量可以分为整个网络的重复性,图书馆中类似信息的数量,字数,排版,热量等用户的纬度。这是一个深入的观察,我现在的印象是,建议的因素更多的是基于用户行为,如点击,阅读,留下时间。
说到这一点,更有兴趣花时间研究这个推荐的算法。
用户行为,可见的纬度除了前面提到的三款之外,还有在线率,页面点击次数,相关信息页数,评论次数,评论次数,分享次数,收集次数,收集比例,评论点赞誉,活动等,如果采矿,用户行为可以达到数百个细分纬度。这是我从数据中国启发的。
和用户关系,我可以想到的包括WeChat绑定登陆,手机登录,微博等三方账号登录,可以与相应的平台一起分享他们的社交数据,或者购买相应的业务界面,挖掘社会关系,从而改进推荐算法。我可以想到的是,如A标题,头条获得读者的WeChat圈,而B也只是看标题是A的朋友。推荐的广告是点击是否可以更多地推动A?也许这只是一个不恰当的假设场景,我认为推荐算法中口碑的效果可能不被考虑。
账号主体,类似百度竞价账号质量,或者SEO在整体质量上的网站得分。这个纬度一方面反映了创作者的鼓励或者惩罚,一方面可以通过账号的历史表现来站在机器的角度,包括文章推荐率,违规率,原创性等一系列的指标更准确将相对有限暴露资源真的有相应的推荐价值的文章,视频。这个纬度是不可或缺的。这是非常复杂的搜索引擎纬度纬度,尽可能准确,智能,所有有价值的纬度是必要的加入加权算法。这不能不提到机器学习,所以我可以肯定的是,标题或任何推荐的引擎算法在任何时候都是不同的,基于用户数据的质量直接导致机器学习模型的演变。进化的每一刻都很小,但永远不会改变。突然有点欣赏达尔文的进化论,机器到人造进化的过程也是数百年前的话。
对于那些研究REO和实践的人,使用相同的SEO,可以发表数据,总结出一些推荐因素。不仅在公众中有效,对自己来说是很多好处,Jun没有看到SEO诞生了一批先驱者,大咖啡,闷闷不乐的大财。 REO有这个潜力。
以下是几个大SEO的总结,详细的说明省略,加上面我列举了一些因素,几乎没有结束这篇文章。初学者,要进一步学习学习实践。我有一个标题,业务号码,就像一个实验领域,积累的经验和数据,不时更新到公众电通。
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