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当地时间 4 月 12 日一年一度的图形科技大会 (GTC) 正式上演。这场为期四天的科技盛宴,更多是面向企业级的产品,主题围绕 AI、数据中心、加速运算、神经网络运算等先进技术工作展开。
大会由英伟达 (NVIDIA) 首席执行官 (CEO) 黄仁勋 (Jensen Huang) 开场演讲。期间黄仁勋 (Jensen Huang)介绍道:“下一波浪潮是企业和工业领域,人工智能可以使制造业、物流、农业、医疗保健、金融服务和运输等世界最大行业发生革命性变化。特别是在工业边缘和自治系统应用中,但它们也为 AI 提供了最大的影响力机会。万亿美元的行业可以很快应用 AI 来提高生产力并发明新产品,服务和商业模式。我们必须使 AI 易于使用,将 AI 从计算机科学转变为计算机产品。”
解决大规模AI推算,加速企业AI工作负载
随后 4 月 21 日,NVIDIA 公布了其 AI 推理平台在最新 MLPerf 测试中所展现出的性能均创下各项纪录。除了 NVIDIA 公司的测试结果外,阿里云、戴尔、富士通、浪潮联想等多家 NVIDIA 合作伙伴也提交了近 400 项基于 NVIDIA GPU 的测试结果。
值得一提的是,在本次的 MLPerf 基测中,面向企业级的最新 NVIDIA® Ampere 架构 GPU A30 和 A10 首次亮相就刷新各项记录,领跑排行榜。
对此,英伟达 (NVIDIA) 加速计算部门总经理兼副总裁 Ian Buck 表示:“随着 AI 持续为各行各业带来变革,MLPerf 成为企业的一项重要工具,能够助力其在IT基础设施投资方面做出明智的决策。如今,所有主要 OEM 厂商都提交了 MLPerf 测试结果,NVIDIA 及合作伙伴的关注点不仅在于实现全球领先的 AI 性能,同时还注重通过即将面市的一系列搭载 A30 和 A10 GPU 的企业级服务器来实现 AI 普及化。”
(来源:pixabay)
NVIDIA 领跑 AI 加速时代 为企业客户准备具有工业实力的 AI
当下越来越多的主流企业需要进行大幅增强图形计算、AI 推算、模拟和虚拟现实等先进技术工作,在这场技术变革中,来自不同行业的开发者都需要性能更强大,办公更灵活、用户体验极佳的产品,来加速推动这些工作流程。
NVIDIA 最新公布的 A30 和 A10 GPU 就是为需要大规模AI推演企业所构建的服务器新 GPU,Nvidia A30 和 Nvidia A10 GPU 均可以帮助企业提速在 AI 推理计算、图形视频、计算机类的工作负载。
NVIDIA A10 GPU 基于最新的 NVIDIA Ampere 架构构建,搭载第二代 RT Core 和第三代 Tensor Core,对比上一代 NVIDIA T4 GPU,在图形和推理性能上至少高出 2 倍以上,NVIDIA A10 GPU意在将图形、视频和 AI 服务连接在一起。高达 24GB GDDR6 的显存,可全面实现企业开发者、工程师、科学研发的多功能图形、渲染、计算等工作。
图 | NVIDIA A10 GPU。目前基于 NVIDIA A30、A10 认证的系统已超过 20 套,今年将陆续上市 (来源:NVIDIA)
NVIDIA A30 基于 NVIDIA 第八代核心产品A100,内置 TF32 不仅可以加速单精度工作并保持精度,还可快速重新训练 AI 模型,面对 AI 训练与 HPC 速度至少提高数倍。对比 A100 虽然做了精简,但应用领域与 A100 非常类似,除了深度学习性能以外,还适用于 Altair、ANSYS、系统推荐、流体力学计算等分析。
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