识别码，经验心得，无主之地2汉化
在ASPENCORE在深圳电子智能制造展（EIMS）同期举办的“深圳国际工业4.0技术与应用峰会”上，中国科学院深圳先进技术研究院副研究员、深圳市海外高水平引进人才杨之乐博士分享了“智能成型装备工业互联网的研发与应用实践”主题演讲。
杨之乐博士介绍说，模塑企业是典型的离散型工业，同时又是工业领域的基础性制造业。这类企业存在着设备系统型号不一各自为政、严重依靠人工的经验性管理、生产效率低的种种弊端。因此，不推行工厂内的人机物互联互通来加强信息化，自动化过程很难改变这种落后状态。只有打通设备（注塑机）控制系统的联网屏障才能真正实现工业互联网，而在物联网基础上采集大量有效数据来进行数据分析、建模、工艺优化和管控，最后实现注塑生产过程的人工智能应用来摆脱依靠人员的经验性管理，推行数字化现代管理。
中科院深圳先进技术研究院智能成型装备工业互联网方案的研发主要针对注塑成型工厂，打造注塑生产设备的工业互联网垂直生态。从注塑机底层控制和优化出发，开发依托工业互联网和5G技术的联网控制器设备和工业管理软件，打造垂直行业生态和云平台，创造新的综合服务模式和知识交互模式，建立行业实时大数据平台和知识库，使模塑企业从依赖人员的经验性管理走向充分利用大数据的科学管理的趋势随着信息化互联网技术及5G技术的应用全面发展。
立项依据——模塑行业的发展需求
杨博士介绍说，模塑工业在我国是一个非常大的行业，我国是占到了世界第一的消费量和产值。我们生活中大量的塑料制品、塑料元器件，都是由注塑机来加工成型。现在注塑工业面临以下几个问题：模塑行业中装备智能化、生产智能化、管理智能化和服务智能化程度低，缺少数字化、自动化、信息化和智能化的技术手段。
研究目标——目的与意义
问题导向：面向模塑行业中装备智能化、生产智能化、管理智能化和服务智能化的迫切需求。
聚焦研发：聚焦智能成型装备与工业互联网云平台，开展关键工程技术问题协同创新研发。
应用示范：构建“智能装备-智能产线-智能车间-智能工厂-智能行业”五位一体的模塑智能制造核心技术体系与产业应用示范。
服务产业：提升模塑智能制造行业水平，促进制造业转型升级，服务广东从“制造大省”到“制造强省”的跨越发展，服务“中国制造2025”。
研究内容1：模塑车间智能管控系统
杨博士介绍说，其团队研究的第一个内容是模塑车间智能管控系统。它的基础是注塑机控制器，现在基于液压的注塑控制器主要产地是宁波和德国等欧洲厂商。大量的注塑机在工作到十几年以后生产进度会显著下降，它的工艺会受到注塑机部分部件退化的影响。“因为它原来的控制系统是开环的，很多的工艺参数受器件退化而导致生产工艺达不到要求。我们就做了一个闭环控制器，跟踪注塑机单个零部件的退化做补偿，开发了一套迭代学习的控制算法，这样就把很多老的退化的注塑机直接救活了。在这个场景下我们开发了一些相关的网络服务和智能化的手段。”杨博士说。
研究内容2：模塑产线的全周期生产优化调度
第二个研究内容是模塑产线的全周期生产优化调度，即对个性化和批量化的工单在单个工厂或跨工厂的场景里做工序的调度。“也就是说某个工厂有四五个注塑机，另一个工厂有10个注塑机，大家同时生成单一批次的不同工件，能够做到跨厂跨领域的调度和协同生产，用一些算法就可以把它很好地解决。”
研究内容3：成型装备与模塑生产管控故障诊断
杨博士继续说到，装备本身以及模塑本身的工艺会有一些故障，可以将人工智https://www.3tt.net/?mod=artinfo&aid=282能/深度学习的方法和传统的统计学方法相结合，实现整个注塑机装备的故障诊断。
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